Bilim Group - это продуктовая EdTech-компания в Казахстане. Мы работаем с огромным масштабом изменений - со всей системой образования страны.
Сейчас мы активно развиваем Data Platform - инфраструктуру для аналитики и обработки данных, которая помогает принимать продуктовые решения и улучшать образовательный опыт пользователей. Наша аналитическая платформа уже содержит более 3 TB данных и продолжает быстро расти. Мы строим современную data-архитектуру с потоковой обработкой данных, CDC-пайплайнами и масштабируемыми хранилищами.
Ищем Senior Data Engineer, который поможет развивать и масштабировать эту инфраструктуру.
Чем предстоит заниматься:
-
Разрабатывать и оптимизировать аналитические витрины в ClickHouse
-
Строить решения для near real-time аналитики и отчетности
-
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны
-
Работать с потоками данных (Kafka, Debezium)
-
Проектировать схемы данных под аналитические задачи
-
Оптимизировать SQL-запросы и производительность хранилища
-
Подготавливать данные для BI и продуктовой аналитики
-
Участвовать в развитии архитектуры DWH/Data Platform
Наш технологический стек:
-
ClickHouse / Greenplum
-
Postgres / MySQL
Kafka / Debezium / Flink -
Airflow
-
Kubernetes (на уровне взаимодействия)
-
BI-инструменты
Что мы ожидаем:
-
Практический опыт работы с ClickHouse
-
Уверенное знание SQL (CTE, оконные функции, свойства различных индексов)
-
Опыт построения аналитических витрин и отчетности
-
Опыт работы с ETL/ELT пайплайнами
-
Понимание работы с большими объемами данных (TB+)
-
Опыт работы с потоками данных (Kafka / Debezium) — как плюс
-
Опыт работы с Airflow или аналогами
Будет плюсом:
-
Опыт оптимизации ClickHouse (MergeTree, партиционирование, индексы)
-
Опыт работы с MPP-хранилищами
-
Понимание подходов моделирования данных (Kimball, Data Vault)
-
Опыт работы с BI-инструментами
-
Опыт работы с облаками (Yandex Cloud / AWS)
Что мы предлагаем:
-
Участие в развитии современной Data Platform
-
Реальные задачи с данными и высокой нагрузкой
-
Возможность влиять на архитектуру аналитики
-
Работу с near real-time данными
-
Сильную команду data- и platform-инженеров
Что ты получаешь, присоединившись к нам:
-
Достойная зарплата - обсудим на встрече, индивидуально и честно.
-
Тёплая и поддерживающая команда - ценим уважение, открытость и чувство юмора.
-
Прокачка знаний - доступ к курсам Kitap.kz, Bilimland.com, Lerna.kz и другим образовательным платформам.
-
Языки - легко: изучай иностранные на Qlang.kz в удобном тебе ритме.
-
Кафетерий бенефитов - спорт, здоровье, обучение. Ты сам выбираешь, что важно (доступ через полгода).
-
Ивенты, квизы, meet-up’ы и Тәтті күн - традиция вкусных угощений и веселых встреч.
-
BYOD - если работаешь со своим ноутбуком, мы это компенсируем.
Как мы работаем:
-
В офисе в Астане (Expo, Мангилик ел 55/13) или Алматы (БЦ Алатау Гранд, Тимирязева 28В).
-
Возможен удаленный формат — обсудим на старте.
-
График: пн–пт, с 9:00 до 18:00.
-
Официальный найм с первого дня, испытательный срок — 3 месяца.