SkillStaff

LLM engineer/ Разработчик мультиагентных систем

До 325 000 RUR
  • Москва
  • От 3 до 6 лет
  • LLM
  • AI
  • Python

Мы находимся в поиске cпециалиста для усиления существующего направления на инвестиционный проект.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и поддерживать масштабируемую среду для запуска агентных и мультиагентных сервисов.

  • Писать качественный код для ML/AI решений, в идеале на Python.

  • Работать с чувствительными данными, включая инстансы моделей и LLM.

  • Автоматизировать операционную деятельность компании через агентные решения.

  • Поддерживать и развивать инструменты автоматизации разработки, включая часть аналитики и тестирования.

  • Со временем — выполнять функции Дата-инженера, включая работу с данными, построение пайплайнов и интеграцию с BI/ML системами.

  • Участвовать в проекте ИИ фонд / клиентская часть, создание портфельного управляющего агента ИИ.

  • Внедрять решения с учетом требований безопасности и масштабируемости.

Для нас важно:

  • Практический опыт в ML/AI проектах, желательно с мультиагентными системами.

  • Опыт работы с крупными проектами и подтвержденные внедрения ML или агентных решений.

  • Умение согласовывать протоколы и архитектуры данных.

  • Опыт программирования на Python.

  • Опыт работы с чувствительными данными.

  • Умение работать в новой команде, строящей технологический стек с нуля.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

  • РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.

  • КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.

  • ОБУЧЕНИЕ И РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.

  • КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!