Национальный центр государственной научно-технической экспертизы

Эксперт-аналитик управления информации и анализа Департамента научно-технической информации

400 000 - 400 000 KZT
  • Алматы
  • От 3 до 6 лет
  • Подготовка качественных справочно-аналитических материалов
  • Участие в разработке системы показателей и аналитических дашбордов ВНТИ
  • Структурированная и понятная визуализация аналитических результатов
  • Аналитическое мышление
  • Сбор и анализ информации
  • Пунктуальность
  • Коммуникабельность
  • Деловая переписка
  • Работа с большим объемом информации
  • Английский — C1 — Продвинутый
  • Казахский — C2 — В совершенстве
  • Русский — C2 — В совершенстве
Обязанности:
  • анализ данных о научной и научно-технической деятельности на основе статистических данных, фонда непубликуемых документов, и публикаций международных наукометрических баз (Web of Science, Scopus);

  • проведение наукометрического анализа публикационной активности;

  • участие в разработке системы показателей и логики аналитических витрин для системы визуализации научно-технической информации (ВНТИ);

  • анализ эффективности реализации научных и научно-технических проектов;

  • подготовка аналитических материалов, справок, отчетов и презентаций.

Требования:
  • основное образование:

    высшее образование в сфере экономики, статистики, государственного управления, социологии, public policy или смежных аналитических направлений (степень магистра или PhD будет преимуществом);

  • опыт работы /обязательный:

    не менее 2 лет в области: аналитики, работы с данными, научной или научно-технической деятельности, или смежных направлений;

  • знание законодательства Республики Казахстан:

    законодательные и нормативные правовые акты РК в сфере науки;

  • владение компьютером:

    - опыт анализа и структурирования информации;

    - уверенное владение Excel (таблицы, формулы, сводные таблицы);

    - навыки подготовки аналитических отчетов и презентаций;

    - системное и аналитическое мышление.

    желательно:

    - опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau и др.);

    - понимание принципов построения аналитических систем и витрин данных;

    - опыт интеграции данных из различных источников;

    - опыт работы с базами Scopus, Web of Science, наукометрическими инструментами (SciVal, InCites);

    - навыки работы с инструментами ИИ;

    - понимание сферы науки и научной политики;

  • зарубежное образование приветствуется.

Условия:
  • график работы с 09:00 до 18:00, выходные дни - суббота, воскресенье;
  • длительность испытательного срока 3 месяца;
  • командировки возможно.