Центр СМ — крупный Холдинг с 20‑летней историей в сфере продаж строительных материалов, собственным производством СТМ.
Мы демонстрируем стабильный рост, расширяем каналы сбыта и выходим на крупнейшие маркетплейсы — Wildberries и OZON.
В рамках стратегии мы усиливаем команду и ищем специалиста для построения профессиональной аналитической системы в направлении маркетплейсов (далее МП).
Ключевые задачи в этой роли:
- Получать и анализировать технические задания от команды МП;
- Формировать технические задания для программиста Python и программиста 1С и контролировать их выполнение;
- Разрабатывать и настраивать дашборды в Power BI;
- Управлять данными, поступающими из Python-скриптов и 1С, и контролировать их качество;
- Развивать аналитическую культуру - обучать сотрудников отдела работе с дашбордами.
Наши ожидания от лучшего кандидата:
- Power BI. Продвинутый уровень: DAX, M-язык, настройка RLS (row-level security), работа с большими объемами данных. Опыт создания дашбордов «с нуля»;
- Маркетплейсы. Понимание API и структуры выгрузок Ozon, Wildberries. Знание ключевых метрик (Выручка, Валовая прибыль, ROI, ROMI, DRR, оборачиваемость, юнит-экономика);
- SQL. Уверенное владение: написание сложных запросов (JOIN, оконные функции, подзапросы), понимание структуры баз данных;
- Работа с ТЗ. Умение анализировать готовые бизнес-ТЗ, проверять на реализуемость, стыковать с источниками данных. Формулировать четкие, измеримые технические задания для разработчиков (Python, 1С);
- Python (базовый). Понимание логики работы Python-скриптов для грамотной постановки задач. Умение читать чужой код для проверки корректности;
- Бизнес-аналитика. Опыт перевода бизнес-вопросов в технические задачи. Понимание юнит-экономики, ценообразования, складской логистики.
Будет плюсом:
- Опыт работы с API маркетплейсов напрямую;
- Навыки работы с Git;
- Знание 1С желательно (понимание структуры данных для взаимодействия с разработчиками);
- Опыт управления небольшими проектами или фазами проектов.
С нашей стороны:
- Стабильность и масштаб: Работа в крупной компании с амбициозными планами развития;
- Реальную зону ответственности: Вы будете формировать аналитическое направление с нуля - это карьерный рост и возможность влиять на бизнес;
- Профессиональное окружение: Команда профессионалов, которые понимают ценность данных. Работа в связке с сильным программистом Python и разработчиками 1С;
- Конкурентоспособную оплату: Заработная плата обсуждается с успешным кандидатом по итогам собеседования, зависит от опыта и навыков.