Heads and Hearts

Data Scientist / ML Engineer (Marketing: AdTech, MarTech)

От 6 000 USD

Тбилиси
Более 6 лет

Python
SQL
PyTorch
pandas
PostgreSQL
BigQuery
Deep Learning
Computer Vision
Визуализация данных
Numpy
Математическая статистика
Алгоритмы и структуры данных
Big Data

Мы ищем сильного Data Scientist c глубоким погружением в маркетинг аналитику в динамично растущую компанию (сфера Ecommerce) на рынке США, создающую популярный сервис по подписке, который предоставляет пользователям доступ к сотням ароматов премиум-класса.

Задачи:

1. Построение системы анализа креативов (Content Intelligence)

Разработка end-to-end системы анализа рекламных креативов (video/static).
Извлечение и формализация признаков (CV/NLP/feature engineering).
Выявление факторов, влияющих на performance (CTR, CVR, ROI).
Построение моделей для предсказания эффективности креативов.
Формирование data-driven рекомендаций для creative production.
Валидация гипотез через A/B тестирование.

2. Разработка системы автоматизации медиабаинга (User Acquisition Automation)

Проектирование и реализация ML-driven системы управления закупкой трафика.
Разработка моделей для оптимизации bidding, budget allocation и scaling.
Внедрение multi-armed bandits / reinforcement learning подходов.
Автоматизация принятия решений по управлению рекламными кампаниями.

3. Data & ML инфраструктура

Проектирование архитектуры данных и ML-пайплайнов.
Построение систем мониторинга качества моделей и данных.
Разработка алертинга при аномалиях в закупке трафика.
Поддержка и развитие существующих data pipelines.

Ожидания от кандидата:

4+ лет опыта в Data Science / Marketing / Data Analytics
Опыт работы над похожими проектами:

анализ и оптимизация рекламных креативов;

автоматизация принятия решений в процессе медиабаинга / User Acquisition;

построение предиктивных моделей в маркетинге.

Ориентация на бизнес-метрики (ROI, LTV, CAC), а не только на качество моделей.
Опыт принятия архитектурных решений.
Умение доводить проекты до production-результата.
Самостоятельность в принятии решений и умение брать ownership за результат.

Инструменты и технологии:

Python (pandas, numpy, scikit-learn)
SQL (работа с большими объемами данных)
Data warehouses: BigQuery / ClickHouse
Обработка данных: Spark / Airflow
BI и визуализация: Tableau / Looker / Power BI / Superset
A/B тестирование и статистический анализ.
Опыт работы с API рекламных платформ (Meta, Google Ads, TikTok Ads и др.)

Всегда рады новым людям в команде!

Источник вакансии

Вернуться, к списку вакансий