Университет ИТМО

Специалист по машинному обучению (средний уровень)

140 000 - 170 000 RUR
  • Санкт-Петербург
  • От 1 года до 3 лет

Мы проектная команда Института Искусственного Интеллекта Университета ИТМО, которая занимается прикладными продуктами в сфере машинного обучения и исследовательскими прототипами: рекомендательные системы, временные ряды, сжатие нейросетей, методы ядерного обучения, краевые вычисления, а также разработка внутренней платформы для задач машинного обучения (сервисы, интерфейсы, наблюдаемость, деплой).
Ищем специалиста среднего уровня, которому интересно сочетать исследовательскую деятельность и инженерную реализацию.

Чем предстоит заниматься:

  • решать прикладные задачи машинного обучения: рекомендательные системы, временные ряды, классические модели и подходы глубокого обучения (по текущим проектам команды);
  • проектировать и проводить эксперименты: постановка гипотез, метрики качества, контроль смещений, анализ результатов, воспроизводимость;

  • готовить вычислительные пайплайн для обучения и оценки моделей, писать чистый код под исследования и промышленное внедрение;

  • развивать внутренние сервисы и интерфейсы вокруг компонентов машинного обучения: настройки конфигурации, артефакты, история экспериментов, инструменты отладки;

  • выполнять серверную оркестрацию вычислений и задач: управление рабочими процессами, параллельные запуски, ограничения времени выполнения;

  • поддерживать безопасную интеграцию инструментов и соглашений о взаимодействии: реестр инструментов и интеграций, схемы описания данных на языке Python, политики и права доступа;

  • развертывание в среде контейнеризации, настройка окружений, документация, тестирование (модульное и интеграционное), сбор сведений о работе и измерение показателей.

Требования:

  • уверенное владение языком Python;
  • глубокое понимание библиотек для глубокого обучения (например, PyTorch) и классического машинного обучения;
  • визуализация и анализ данных;
  • понимание математических основ машинного обучения: линейная алгебра, оптимизация, градиентные методы;
  • навык постановки эксперимента: метрики, разделение данных, борьба с утечками, воспроизводимость;
  • опыт разработки сервисов вокруг машинного обучения: интерфейсы прикладного программирования, обработка ошибок, механизмы повторных вызовов;
  • владение инструментом контейнеризации, настройка окружений;
  • культура тестирования, сбора сведений о работе программ и рецензирования кода.

Будет плюсом:

  • опыт работы с веб-фреймворками для создания интерфейсов прикладного программирования или клиентскими веб-технологиями;
  • промышленный опыт: наблюдение за системами машинного обучения (отслеживание дрейфа, сравнительное тестирование, задержки обработки);
  • опыт с библиотеками для построения пайплайнов вызовов больших языковых моделей и/или опыт с подходом к управлению вычислительными процессами на основе агентов;
  • опыт коммерческой продуктовой разработки.

Условия:

  • дружная команда, в которой можно расти;
  • участие в реальных проектах, где ценится инициативность;
  • ИТМО – первый неклассический университет в ТОП-100 рейтинга работодателей;

  • оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;

  • годовые премии по результатам работы;

  • полис ДМС по истечении испытательного срока работы;

  • более 30 внутренних курсов повышения квалификации;

  • возможность проходить внешнее обучение за счет работодателя;

  • несколько иностранных языков для бесплатного изучения с сертифицированными преподавателями и носителями;

  • заботливые коллеги, знающие толк в экологичных коммуникациях;

  • система адаптации с индивидуальными наставниками;

  • доступ к библиотечному фонду ИТМО, а также бесплатный доступ к платформе “ЛитРес: библиотека” и к библиотеке “Alpina Digital”;

  • бесплатные регулярные и разовые сеансы у корпоративных психологов и коучей;

  • скидки на фирменную продукцию в ITMO.Store и скидки от партнеров ИТМО;

  • льготное посещение театров, музеев и концертных площадок города;

  • мероприятия для сотрудников: лекции с представителями науки, бизнеса и медицины, спортивные мероприятия, дни донора, праздники и корпоративы.